2025年昆明理工大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試大綱發(fā)布，志在考入昆明理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)攻讀碩士學(xué)位的考生們，對《892生物醫(yī)學(xué)工程核心課程綜合》考試大綱滿懷期待。這份大綱猶如一盞明燈，照亮他們在生物醫(yī)學(xué)工程核心課程知識海洋中的復(fù)習(xí)之路?？忌鷤兤谕ㄟ^大綱重點解讀，清晰知曉生物醫(yī)學(xué)信號處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、生物材料學(xué)等核心課程在考試中的重點內(nèi)容與要求。他們深知大綱對于規(guī)劃復(fù)習(xí)策略、提高復(fù)習(xí)效率有著至關(guān)重要的作用，只有把握大綱重點，才能在有限的時間內(nèi)構(gòu)建起堅實的專業(yè)知識體系，為在考研中取得優(yōu)異成績、踏入生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)領(lǐng)域做好充分準(zhǔn)備。

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昆明理工大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試《生物醫(yī)學(xué)工程核心課程綜合》 考試大綱

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第一部分 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

三、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

基本概念、基本知識、基本方法約占50%～60%; 綜合應(yīng)用、程序設(shè)計與算法分析約占40%～50%。

四、試卷題型結(jié)構(gòu)

試卷題型結(jié)構(gòu)為：

填空、選擇、判斷、簡答題、畫圖題、計算題 、綜合題等;

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第二部分 考察的知識及范圍

(一)數(shù)字圖像處理

1、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

數(shù)字圖像的表示方法;圖像的象素、像素的鄰域和連通性;空間分辨率、灰度分辨率;最近鄰插值、雙線性插值等圖像插值方法。

2、彩色圖像處理

三基色原理、相加混色、相減混色;RGB、HSI等顏色模型;亮度、色調(diào)、飽和度;真彩色、偽彩色和假彩色。

3、圖像增強

圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)、冪次、分段線性、對比度拉伸等基本灰度變換;直方圖均 衡化等灰度直方圖處理;圖像的相加、相減等圖像間運算;均值、中值等空間平 滑濾波;Robert、Prewitt、Sobel、拉普拉斯、LOG 等銳化濾波;二維傅里葉變 換的定義和傅里葉頻譜的特性;理想低通濾波器、巴特沃斯低通濾波器、理想高通濾波器、巴特沃斯高通濾波器;頻域濾波器與空域模板的轉(zhuǎn)換。

4、圖像分割

點的檢測、線的檢測、邊緣檢測;邊界跟蹤技術(shù)、圖搜索技術(shù)、邊界分段擬 合;Hough變換;閾值分割法，包括基本原理、極小值點閾值、最優(yōu)閾值分割、 大津閾值分割、基于變換直方圖選取閾值;區(qū)域生長、區(qū)域分裂與合并等基于區(qū)域的分割方法;二值形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算以及基本形態(tài)學(xué)操作。

5、圖像的特征

圖像的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、熵等統(tǒng)計特征;矩形度、圓形性等圖像的形狀特征;圖像紋理特征、圖像的灰度共生矩陣。

6、圖像壓縮編碼

數(shù)據(jù)冗余、保真度標(biāo)準(zhǔn)等圖像壓縮基本概念;霍夫曼編碼、算數(shù)編碼等無損編碼方法;有損壓縮的基本過程。

(二)數(shù)字信號處理

1、 離散時間信號時域分析

數(shù)字信號與系統(tǒng)定義;*離散時間信號的表示方法;連續(xù)時間信號的抽樣; 典型離散時間序列;*序列的周期性與數(shù)字頻率、*序列運算;*系統(tǒng)的線性、時不變性;系統(tǒng)因果性和穩(wěn)定性;*系統(tǒng)的單位抽樣響應(yīng);常系數(shù)線性差分方程定義與解法;*常系數(shù)線性差分方程與系統(tǒng)的單位抽樣響應(yīng);采樣系統(tǒng)組成、采樣過程、*采樣定理。

2、 Z變換

Z 變換與Z反變換定義及其求解方法;*序列形式與Z 變換收斂域;*Z變換的線性、移位、乘指性質(zhì);時域卷積和復(fù)卷積定理、Parseval定理;系統(tǒng)因果 性判據(jù);*常系數(shù)差分方程的變換域解法。

3、 離散傅立葉變換

傅立葉變換的形式;連續(xù)和離散時間序列信號傅里葉頻譜特點;傅立葉變換 規(guī)律;*離散傅立葉變換定義、性質(zhì)與實現(xiàn);*離散傅立葉變換與Z 變換關(guān)系、基 本性質(zhì);*計算模擬信號的傅立葉變換對;序列的抽取與插值。

4、快速傅立葉變換

減少 DFT 計算量的途徑;*DIT-2 算法與效率;*按時間抽取的快速傅里葉變換算法。

5、 數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)

數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)的表示方法;系統(tǒng)的圖形表示;*差分方程與信號流圖;* 直接結(jié)構(gòu);IIR濾波器的級聯(lián)與并聯(lián)結(jié)構(gòu); *FIR濾波器的直接型結(jié)構(gòu);FIR 濾波器的線性相位結(jié)構(gòu)。

6、IIR 數(shù)字濾波器的設(shè)計方法

常用模擬低通濾波器性能指標(biāo);巴特沃斯濾波器特點、歸一化巴特沃斯低通 濾波器和設(shè)計方法;契比曉夫濾波器特點;歸一化巴特沃斯低通濾波器和查表法 設(shè)計;沖激響應(yīng)不變法原理;雙線性變換法;巴特沃斯低通濾波器;變換域法濾 波器設(shè)計原理;

7、FIR 數(shù)字濾波器的設(shè)計方法

線性相位 FIR 濾波器的特點;*FIR濾波器的窗函數(shù)法設(shè)計原理與方法;

說明：帶“*”號的章節(jié)為重點考查內(nèi)容,其余為一般考查內(nèi)容。

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考生們在研讀《892生物醫(yī)學(xué)工程核心課程綜合》考試大綱重點解讀后，要制定嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的復(fù)習(xí)計劃。針對生物醫(yī)學(xué)信號處理，深入學(xué)習(xí)信號采集、分析與處理的方法;對于醫(yī)學(xué)圖像處理，著重掌握圖像分割、識別等關(guān)鍵技術(shù);在生物材料學(xué)方面，了解材料的性能、應(yīng)用與生物相容性等重要知識點。通過閱讀專業(yè)文獻(xiàn)、參與科研項目、進(jìn)行實驗操作等多種途徑，深入理解和掌握大綱重點內(nèi)容。在復(fù)習(xí)過程中，注重知識的整合與創(chuàng)新應(yīng)用，定期總結(jié)復(fù)習(xí)成果與不足。憑借對大綱的有效利用和自身的不懈努力，希望考生們在2025年昆明理工大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試中脫穎而出，在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域開啟富有成效的學(xué)術(shù)研究之旅。

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以上是關(guān)于“昆明理工大學(xué)2025年碩士研究生入學(xué)考試大綱”中的《892生物醫(yī)學(xué)工程核心課程綜合》科目內(nèi)容介紹，另外2025考研的小伙伴復(fù)習(xí)到哪里了?小編貼心為你們準(zhǔn)備了豐富的學(xué)習(xí)資料，點擊備考資料即可獲取哦~