國防科技大學(xué)2025年全國碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱發(fā)布，對(duì)于即將參加國防科技大學(xué)2025年碩士研究生入學(xué)考試的考生而言，《軍事智能理論基礎(chǔ)》考試大綱的發(fā)布無疑是一個(gè)重要的里程碑。本文將介紹考研大綱，幫助考生明確復(fù)習(xí)方向，制定有效策略。

科目代碼：853

科目名稱：軍事智能理論基礎(chǔ)

一、考試要求

結(jié)合軍事應(yīng)用需求，考查人工智能的基本概念和原理，人工智能的發(fā)展歷程、研究內(nèi)容、典型應(yīng)用技術(shù)，常用的問題表示方法、搜索方法、知識(shí)表示及推理方法，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和方法，Agent的基本概念和典型結(jié)構(gòu)。

二、考試內(nèi)容

1.狀態(tài)空間搜索技術(shù)

狀態(tài)空間表示法;通用圖搜索算法;盲目搜索策略(寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、代價(jià)優(yōu)先);啟發(fā)式搜索策略、最佳圖搜索A*算法及其應(yīng)用;極小極大博弈算法、α-β剪枝算法。

2.謂詞邏輯與歸結(jié)原理

命題邏輯和謂詞邏輯的基本概念;基于命題邏輯和謂詞邏輯的知識(shí)表示;命題和謂詞歸結(jié)原理和方法;謂詞公式化成標(biāo)準(zhǔn)子句的方法;基于命題和謂詞邏輯的自動(dòng)定理證明和問題求解。

3.知識(shí)表示方法

知識(shí)及知識(shí)表示的概念;語義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示方法和推理過程，以及知識(shí)圖譜基本原理和構(gòu)建方法。

4.機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、常用術(shù)語和分類方法;有監(jiān)督學(xué)習(xí)的形式描述、一般步驟和基本技術(shù);回歸問題的形式描述、一般步驟和基本技術(shù);分類問題的形式描述、一般步驟和基本技術(shù);無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本原理和典型聚類方法。

5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、神經(jīng)元模型、典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn)和分類;Hebb、誤差修正等幾種基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法;感知器、BP、卷積等幾種典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其學(xué)習(xí)方法;深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)。

6.Agent技術(shù)

Agent的概念；Agent任務(wù)環(huán)境以及PEAS描述方法；Agent程序的典型結(jié)構(gòu)類型。

三、考試形式

考試形式為閉卷、筆試，考試時(shí)間為3小時(shí)，滿分150分。

題型包括：單選題(30分)、多選題(30分)、應(yīng)用題(90分)等。

四、參考書目

(1)《人工智能(第3版)》，賁可榮，張彥鐸，清華大學(xué)出版社，2018.12。

(2)《人工智能基礎(chǔ)》，第三版，蔡自興，高等教育出版社，2016.10。

(3)《人工智能(第3版)》，朱福喜編著，清華大學(xué)出版社，2017.02。

考研之路雖不易，但有了《軍事智能理論基礎(chǔ)》考試大綱的陪伴，你將不再孤單。愿這份大綱成為你備考路上的良師益友，助你圓夢國防科技大學(xué)。

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